국회도서관의 전문 정보서비스를 확장하는학술정보 기반 AI 활용 방안을 제안드립니다.
국회도서관은 정보검색, 참고서비스, Web-DB 등 다양한 정보서비스를 통해 이용자의 자료 탐색을 지원하고 있습니다. DBpia AI는 이러한 기존 업무 흐름 안에서 국내 학술자료를 찾고, 내용을 살펴보고, 관련 원문을 확인하는 과정을 보조하는 서비스로 활용할 수 있습니다.
학술자료를 살펴보는 흐름을 자연스럽게 이어갈 수 있습니다.
축적된 정보서비스의 전문성에 AI를 더해
변화하는 정보환경에 한발 앞선 이용 경험을 제안합니다.
국회도서관이 축적해 온 전문적인 정보서비스를 기반으로, AI를 별도의 기능으로 더하기보다 국내 학술자료의 탐색·검토·원문 확인을 보다 유기적으로 연결하여 이용자가 변화하는 정보환경을 능동적으로 활용할 수 있는 방향을 제안합니다.
이용자가 더 빠르고 깊이 있게 학술정보에 접근하는 새로운 이용 경험으로 이어가고자 합니다.
궁금한 내용만 펼쳐서 살펴보실 수 있습니다.
아래 항목은 처음에는 접혀 있습니다. 필요한 내용만 클릭해 확인할 수 있도록 구성했습니다.
01
국회도서관 업무와 어떻게 이어질 수 있나요?
기존 정보검색·자료 검토 업무를 보조하는 관점에서 정리했습니다.
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기존 정보서비스와 자연스럽게 이어지는
학술정보 활용 방안을 살펴보았습니다.
국회도서관은 정보검색과 참고서비스, Web-DB 등 다양한 디지털 정보서비스를 운영하고 있습니다. DBpia AI는 이러한 기존 서비스 흐름 안에서 국내 학술자료를 자연어로 찾아보고, 관련 논문의 주요 내용을 살펴보는 데 활용할 수 있는 보조 도구로 검토해볼 수 있습니다.
학술자료를 찾고 읽는 과정에서 필요한 부분을 보조하는 방향입니다.
검색 이후 어떤 자료를 우선 살펴볼지 정하는 과정에도 적지 않은 시간이 필요합니다.
AI가 정리한 내용도 참고한 논문과 원문을 함께 확인할 수 있어야 실제 업무에서 활용하기가 수월합니다.
사서와 정보전문가의 판단을 보조하는 범위에서 선행연구 탐색과 자료 검토 과정에 도움을 줄 수 있습니다.
대표적인 질의와 자료를 기준으로 이용 편의성과 업무 활용 가능성을 확인해보는 방식이 적절합니다.
02
범용 생성형 AI와 DBpia AI는 무엇이 다른가요?
학술자료 탐색과 근거 확인에 초점을 둔 역할의 차이를 비교합니다.
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범용 생성형 AI와는 조금 다른 역할로
학술자료 탐색과 확인을 보조합니다.
범용 생성형 AI가 아이디어 정리와 문서 작성 등에 폭넓게 활용된다면, DBpia AI는 학술자료 탐색과 참고 논문 확인에 초점을 두고 있습니다. 각 서비스의 장점이 다른 만큼, 도서관의 정보 탐색 업무에 필요한 부분을 중심으로 활용 범위를 살펴볼 수 있습니다.
폭넓게 생각하고 빠르게 초안을 만드는 영역
- 아이디어 발산과 일반 설명
- 문장 작성·정리·형식 변환
- 다양한 공개정보를 폭넓게 활용
- 최종 사용 전 출처·사실 확인 필요
학술자료를 중심으로 근거를 찾고 검토하는 영역
- 자연어 질문에서 관련 학술연구 탐색
- 논문 핵심내용·연구방법·결과 확인
- 여러 연구의 공통점·차이점 정리
- 답변에서 참고 연구와 원문 확인
03
실제 업무에서는 어떻게 활용할 수 있나요?
입법·정책 현안, 참고서비스, PDF 검토 등 활용 장면을 확인할 수 있습니다.
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국회도서관의 주요 업무를 바탕으로
활용 가능한 장면을 예시로 정리했습니다.
국회도서관 공식 홈페이지에서 안내하고 있는 정보검색·참고서비스, Web-DB, 국가전략·글로벌 이슈 자료 제공 등의 업무를 참고했습니다. 아래 내용은 서비스 활용을 이해하기 위한 예시이며, 실제 적용 범위는 업무 환경에 맞춰 조정할 수 있습니다.
04
DBpia AI에서 어떤 기능을 사용할 수 있나요?
AI 에이전트·딥 리서치·AI 리더·AI 뷰어·AI 아이디어를 살펴봅니다.
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업무 상황에 따라 필요한 기능을
선택해 활용할 수 있습니다.
DBpia의 현재 공식 안내 기준으로 AI 아이디어·AI 에이전트·AI 리더·AI 뷰어를 제공하고 있으며, AI 에이전트의 딥 리서치와 AI 리더는 Beta 서비스로 안내되고 있습니다. 업무 목적에 따라 필요한 기능을 선택해 사용할 수 있습니다.
AI 에이전트
자연어로 질문하면 관련 학술자료를 찾아보고, 답변과 함께 참고한 연구를 확인할 수 있습니다.
질문 · 학술자료 탐색딥 리서치 Beta
입력한 주제에 맞춰 리서치 계획을 세우고 여러 자료를 검색해 보고서 초안을 구성하며, 참고한 논문을 함께 확인할 수 있습니다.
주제 조사 · 보고서 초안AI 리더 Beta
PDF를 업로드해 목적에 맞게 요약·번역하고, 문서에 대해 질문하면서 내용을 살펴볼 수 있습니다.
PDF 요약 · 번역 · 질문AI 뷰어
제공 가능한 논문 상세 화면에서 AI가 분석한 연구 핵심을 확인하고, 원문을 읽기 전 내용을 미리 살펴볼 수 있습니다.
논문 핵심 살펴보기AI 아이디어
주제 선정, 목차 구성, 관련 논문 추천 등을 통해 초기 조사나 연구 아이디어를 정리할 때 활용할 수 있습니다.
주제 · 목차 · 논문 추천
05
질문부터 원문 확인까지 어떤 흐름으로 이용하나요?
자연어 질문에서 관련 논문과 원문 확인까지의 이용 흐름입니다.
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질문에서 원문 확인까지,
학술자료를 살펴보는 흐름을 이어갈 수 있습니다.
관련 학술자료를 바탕으로 주요 쟁점을 살펴보고, 답변과 함께 참고한 연구를 확인하는 방식으로 이용할 수 있습니다.
06
자료를 찾은 뒤 인용·참고문헌은 어떻게 정리하나요?
Citeasy를 활용한 자료 관리와 문서 작성 연계를 확인할 수 있습니다.
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자료를 찾은 뒤에는
인용과 참고문헌 정리까지 이어갈 수 있습니다.
Citeasy는 DBpia가 제공하는 서지관리 솔루션으로, 웹에서 참고자료를 관리하고 한글·Word에서 인용과 참고문헌 삽입을 지원합니다. 정보검색 결과를 실제 보고서·검토자료 작성으로 이어갈 때 반복적인 서지 정리를 줄이는 역할을 합니다.
생성형 AI의 공공부문 활용과 정책적 과제
07
기관 환경에서는 어떻게 활용 가능성을 검토할 수 있나요?
대표 업무부터 직접 이용하고 실제 이용 의견을 확인하는 방식입니다.
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기관의 실제 업무를 기준으로
몇 가지 업무부터 활용 가능성을 살펴볼 수 있습니다.
처음부터 넓은 범위로 적용하기보다, 자주 발생하는 몇 가지 업무를 기준으로 직접 사용해보고 어떤 부분에서 도움이 되는지 살펴보는 방식을 제안드립니다.
함께 살펴볼 내용
단순한 이용횟수보다는 실제 자료 탐색 과정에서의 이용 경험을 중심으로 살펴볼 수 있습니다.
대표 업무 몇 가지부터 우선 적용해볼 수 있습니다.
정보검색 상담, 정책·입법 현안 조사, PDF 검토 등 성격이 다른 업무를 골라 실제 질문과 자료를 기준으로 이용해볼 수 있습니다.
국회도서관에 맞는 활용 범위를 차근차근 정해갈 수 있습니다.
국회도서관의 정보서비스에
학술자료 탐색과 검토를 보조하는 활용 방안을 제안드립니다.
DBpia AI는 정보전문가의 판단을 대신하기보다, 국내 학술자료를 찾고 내용을 살펴보는 과정에서 필요한 부분을 지원하는 보조 도구입니다. 기관의 업무 환경과 이용자 의견에 맞춰 필요한 활용 범위를 함께 살펴보겠습니다.